【摘 要】
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为提高某轿车的结构耐撞性,文章综合利用试验设计方法、近似模型技术、多目标优化算法和可靠性优化方法对其进行优化设计。使用多目标粒子群优化(particle swarm optimizatio
【机 构】
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合肥工业大学汽车与交通工程学院,合肥工业大学智能制造技术研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51405123)
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为提高某轿车的结构耐撞性,文章综合利用试验设计方法、近似模型技术、多目标优化算法和可靠性优化方法对其进行优化设计。使用多目标粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对支持向量回归(support vector regression,SVR)模型参数寻优,从而构建了高精度的PSO-SVR近似模型并应用于优化设计流程中;在确定性优化的基础上,进一步实施了可靠性优化设计。最终的优化结果表明,采用该优化设计使得整车的结构耐撞性及轻量化程度得到明显提高,同时保障了设计的可靠性
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