参数寻优相关论文
纵观全球,心血管疾病已是致死率最高的一种慢性疾病,因此研究心血管疾病也是当下较为迫切的话题,许多学者致力于研究一种高质量的......
针对金属产品上的缺陷在识别过程中，缺陷种类繁多、不易分类等问题，采用一种改进灰狼优化算法优化SVM核参数的思想，并构建改进的GWO-S......
随着国家基础建设的不断完善,各种大型土木工程以及城市建筑物的建设需求不断增加,相应的,社会对水泥商砼等建筑材料的需求随之逐......
柔性悬臂结构在现代工业中是一种常见的结构,然而其工作时容易引发自身的振动,影响其正常的工作。在利用主动控制对此类结构振动进......
随着我国基础设施不断建设,处于运营状态的交通工程越来越多,作为运营监测重要组成部分,沉降变形监测的需求也大幅增加。测量频率......
为防治矿井热害,针对矿井井底风温在预测过程中精度较低的问题,提出1种网格搜索法结合K折交叉验证优化XG-Boost的预测模型.通过分......
期刊
为解决投诉举报文本分类困难这一问题,提出一种基于改进果蝇优化算法的文本分类方法.针对果蝇优化算法存在的搜索半径相对固定、种......
为了提高机器学习算法超参数寻优效率,提出了一种基于参数并行机制的机器学习参数寻优方法.该方法通过群启发式算法来进行机器学习......
近年来,为了缓解高强度交通需求,地铁成为大多数通勤者的首选出行方式,精准的客流预测可以帮助乘客提前选择合理的乘车方案。本文......
针对锂离子电池健康状态(SOH)估算精度低、传统遗传算法(GA)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,为提高锂电池健康状态的估算精度,......
针对水质评估因子的模糊性和非线性特征,且水质样本小类(如高污染水质类)因样本量少而容易导致误分的问题,深入研究了支持向量机(S......
以北江大堤石角灵洲段作为研究对象,以降雨量、外江水位等作为输入,测压管水头值作为输出,建立了BP、GA-BP、PSO-BP 3种渗流预测模......
股市的变化与整个国家的市场发展经济研究动态是息息相关的,正确预测股价走势不仅对投资者做出正确投资管理决策有利,而且对促进资......
提出了一种模糊PID控制模型，能自寻优PlD参数，具有良好的控制特征及鲁棒性。通过引水式梯级水电站实时控制系统的实际应用研究，证明了......
针对多光谱遥感影像，提出了一种基于聚类与参数寻优的p电压分类算法。该算法是一种半监督分类算法，利用少量标记样本和大量无标记样......
无刷直流电机具有优良的控制特性。经典PI控制器是使用广泛的控制器。但其参数的整定需要系统的精确数学模型。而大多数情况下系统......
肺癌作为全球死亡率前列的病症,挖掘CT图像中人眼捕捉不到的预后信息对医疗辅助诊断有着重要意义。本文主要介绍一套基于支持向量......
能源消耗的不断增加使温室气体的浓度逐渐升高，从而导致全球变暖。能耗预测对于能源规划，管理和节约至关重要，能耗预测可帮助用户估算......
地图综合本质上是空间相似变换,研究Douglas-Peucker算法及其参数的设置,实质是研究算法的最佳距离阈值与尺度变化间的定量关系,但......
粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)算法在整个训练数据集上搜寻支持向量机(Support vector machine, SVM)最优惩罚参......
针对目前双层振动筛筛面倾角的不确定性,首先利用离散单元法(Discrete Element Method,DEM)对双层振动筛筛面倾角进行了研究,同时......
在近红外光谱定性分析时,为取得良好识别效果,预处理及特征提取是不可或缺环节。预处理主要是为消除各种干扰因素对光谱数据影响,......
针对容积卡尔曼滤波(CKF)算法在迭代过程中存在诸多破坏协方差对称性和正定性的敏感操作,进而导致算法终止的现象,提出一种自适应......
随着智能油田建设的逐步推进,“石油云”、“油气生产物联网”等新课题、新应用迅速发展。本文提出了使用多核支持向量机对有杆抽......
针对水电机组故障诊断的复杂性和传统算法存在的缺点,提出采用布谷鸟搜索算法优化BP模糊Petri网进行故障诊断。首先利用布谷鸟搜索......
东北重型机械学院对冷连轧厚调系统计算机仿真和参数最佳选择进行了研究,经过将近两年,已取得了阶段成果。在今年9月15日至18日在......
基于Backstepping的设计思想设计了机动轨迹跟踪控制律,以实现战机某些预定的战术机动动作。首先,将飞行动力学模型和运动学模型分......
针对冷水机组能耗受多因素影响的特点,本文提出了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和支持向量机(Support Ve......
为了提高多联机系统制冷剂充注量故障检测率,本文提出一种结合最大相关最小冗余(minimal-Redundancy-Maximal-Relevance,mRMR)和随......
地铁车站的环控系统设备作为地铁中的耗能大户，逐渐成为地铁运营节能工作的重点。本文以地铁车站环控系统中的冷却水系统作为研......
二十一世纪以来，伴随着科技的飞速发展，我国的国民经济也取得了长足的进步，与此同时，人民对交通的需求不断增加，城市车辆也随之急剧增加......
针对火电厂热工自动控制系统调试中存在的调试效率低,对设备有损害等问题,作者在参与湖南省电力试验研究所《火电厂自动控制系统在......
随着信息技术的发展，维文电子文档数目迅速增长，如何快速准确的从浩如烟海的电子文档中获得所需信息成为一个亟待解决的问题。文本分......
论文介绍了机坪自动供油系统中的管线压力控制问题，针对供油管线中的时滞、干扰问题提出了应用专家思想的智能PID控制策略，在控制参......
聚类分析是数据挖掘的一个重要分支，模糊理论的引入给聚类分析注入了新的活力。目前，模糊聚类已广泛应用于统计学、市场学、生物学等......
在铅芯橡胶支座设计制造、性能评估中,传统试验方法与有限元方法难以实现支座力学性能快速评估,寻求最佳设计参数组合所需代价较大......
针对风电功率预测精度不高的问题,建立基于EEMD?PSO?SVM的短期风电功率组合预测模型.利用集合经验模态分解法将不平稳的原始风电功......
提出了一种使用神经网络来实现永磁同步电机模型预测控制参数寻优的方法。首先,使用不同参数组合进行多次仿真,并提取逆变器平均开......
为了应对目前国民经济水平提高导致汽车呈指数增长带来的严峻的监管问题,智能交通系统(ITS)应运而生。智能交通系统针对交通管理中......
随着电力负荷的迅猛增长和用电环境的越发复杂,对短期负荷预测的精度与可靠性提出更高要求。为解决最小二乘支持向量机(LSSVM)算法......
滑坡是一种十分严重和普遍的全球性自然地质灾害。在我国滑坡灾害的发生情况极为严重,滑坡灾害每年都会给我国带来巨大的财产损失......
在当前精准扶贫实施背景下,如何科学有效地对扶贫绩效评价是一个值得探究的问题,一方面能够综合评价工作成效,另一方面为摘帽贫困......
制冷空调系统的故障检测与诊断对提高系统运行稳定性、经济性和安全性等具有重要实际意义,近年来基于数据驱动的故障检测与诊断方......
随着越来越多的人参与到互联网中,互联网产生了海量并有研究价值的文本信息,如何有效的对文本信息进行情感挖掘是现阶段研究的热点......
本文以数据挖掘作为背景,以应用支持向量机模型对时间序列数据进行预测的问题作为研究对象,研究了一种新的改善预测效果的方法。根......
