【摘 要】
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文章以三聚氰胺为前驱体,用520℃热聚合法在马弗炉中制备了石墨相氮化碳(g-C3 N4)催化剂;采用X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)光谱、傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)、X射线光电子能谱(X-ray photoelectron spectroscopy,XPS)、透射电子显微镜(transmission electron microscope,TEM)、扫描电子显微镜(scanning electron
【机 构】
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合肥工业大学 资源与环境工程学院,安徽 合肥 230009;合肥工业大学 资源与环境工程学院,安徽 合肥 230009;合肥工业大学 纳米矿物与污染控制安徽普通高校重点实验室,安徽合肥 230009
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文章以三聚氰胺为前驱体,用520℃热聚合法在马弗炉中制备了石墨相氮化碳(g-C3 N4)催化剂;采用X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)光谱、傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)、X射线光电子能谱(X-ray photoelectron spectroscopy,XPS)、透射电子显微镜(transmission electron microscope,TEM)、扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)等表征手段,对制备的材料进行表征分析;并以一种较典型的三苯甲烷类染料罗丹明B作为目标污染物,着重研究了pH值对g-C3 N4可见光催化降解罗丹明B性能的影响.结果表明,pH值显著影响染料的降解过程,在pH=3的酸性条件下,其降解速率是p H=11碱性条件下的6.42倍,超氧自由基和空穴为催化反应过程的主要活性物种.研究结果可以为可见光催化技术在降解污染物中的应用提供参考.
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片上网络(network-on-chip,NoC)的性能是制约多核系统整体性能的关键部件,随着网络规模和密度的增长,已有的分布式NoC的无约束链路重建行为会导致严重的网络性能下降.针对上述问题,文章在既有NoC协议基础上,提出一种新型链路管理机制,新机制以源端和目的端的状态作为链路重建的充分条件,减少了目的端无效导致的链路重建对网络性能的影响.新规则包括Keep-alive协议和状态追踪2个方面.前者利用已知两端的当前状态,决定已有链路的生命周期,提高了整机对实时性任务的响应速度;后者解决了目的端无效时源
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为了更快更好地获取轨道交通建设过程中车站基坑及其周边的变形情况,文章选取了合肥轨道交通5号线某站点的部分变形监测数据,基于反向传播(back propagation,BP)算法,建立了变形预测模型对数据进行处理,并预测后5期的变形大小.为了避免陷入局部极小,提高预测结果的精度,该文利用遗传算法(g e-netic algorithm,GA)对其进行优化,建立了GA-BP神经网络组合变形预测模型.对比分析2种预测模型的预测结果表明,GA-BP组合模型的预测精度更高,在工程实际中更具有可行性.
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