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贝叶斯统计为数据分析提供了新的视角.贝叶斯因子量化备择假设和零假设相对证据的强度,是连续性测量.贝叶斯参数估计得到的95％高密度区间和实际对等域为统计决策提供充分的信息.文章通过对一项实验研究数据的再分析,揭示了贝叶斯统计相对于传统统计所具有的优势,包括直觉上的吸引力、证据的力度与透明度以及避免过度解释研究发现.贝叶斯统计必将在应用语言学实证研究中发挥越来越重要的作用.