青海三江源地区土壤水分常数转换函数的建立与比较

来源 :中国生态农业学报 | 被引量 : 15次 | 上传用户：qingyong339

【摘要】

：

利用土壤理化性质数据建立转换函数是间接获得土壤水力参数的重要手段之一。基于测定的土壤理化性质和土壤水分常数数据,本文采用回归分析、BP神经网络和基于BP神经网络的Rosetta模型3种方式分别建立了青海三江源地区土壤饱和含水量、毛管持水量和田间持水量的转换函数,并对其预测精度进行了比较。结果表明:(1)回归分析方法总体预测效果比较理想,特别是田间持水量的平均误差(ME)和均方根误差(RMSE)都在

【作者】

：

易湘生李国胜尹衍雨

【机构】

：

中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院研究生院,北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京师范大学区域地理研究实验室

【出处】

：

中国生态农业学报

【发表日期】

：

2012年08期

【关键词】

：

土壤水分常数转换函数回归分析 BP神经网络 Rosseta模型 Soil moisture constant Pedotransfer function

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