单通道VLSI阵列容错的神经网络算法

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为了解决大面积的VLSI(超大规模集成电路)电路制造过程中因缺陷而造成的成品率低的问题,可以采用降阶和冗余两种VLSI阵列重构方法,这两种方法都属于NP-完全问题。该文是通过冗余修复方法来解决这一问题的。该文基于Hopfield神经网络为模型,将阵列的重构问题转化为矛盾图的最大独立集问题。通过Hopfield神经网络的能量函数方程进行求解,求得合理的补偿通道来完成问题的求解。实验分析表明该方法是简单有效的。
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