局域网中深度学习平台构建及应用

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随着飞行器研制领域各类设计、仿真和试验数据的日益增加,采用何种恰当的手段发掘海量数据的潜在价值成为了难题。深度学习作为当前人工智能领域备受瞩目的核心技术,在解决飞行器研制领域数据分析问题上或可带来突破。笔者以构建深度学习平台为出发点,介绍了飞行器研发局域网内典型操作系统Linux和Windows上Tensor Flow深度学习平台的构建方法,并阐述了基于该平台完成典型卷积神经网络模型Lenet-5的实现过程,一方面为同行提供参考,另一方面也为后续开展基于深度学习的流场、控制等学科分析打下基础。
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