【摘 要】
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皮肤癌是世界上最致命的癌症之一,早期诊断意义重大。为了改进皮肤癌的识别效果,在迁移学习模型CIFAR-10基础上,提出了一种改进的卷积神经网络模型。首先,在CIFAR-10增加一个
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.11265007)~~
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皮肤癌是世界上最致命的癌症之一,早期诊断意义重大。为了改进皮肤癌的识别效果,在迁移学习模型CIFAR-10基础上,提出了一种改进的卷积神经网络模型。首先,在CIFAR-10增加一个卷积层和一个池化层;其次,通过反向传播的输出值与期望值调整网络参数;最后,不断调试网络,选择最佳模型作为识别网络。实验结果表明,改进的卷积神经网络训练集预测精度为91.92%,测试集预测精度为89.5%,为皮肤癌良恶性预测提供了一个检测手段,有望成为医生诊断皮肤癌的辅助诊断工具。
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