【摘 要】
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综合考虑多供应点、多需求点、数量有限的多种物资调运平台、多次往返配送等特点,构建了以各物资需求点物资需求满足时间与其需求紧迫度的乘积之和最小为目标的优化模型,提出
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综合考虑多供应点、多需求点、数量有限的多种物资调运平台、多次往返配送等特点,构建了以各物资需求点物资需求满足时间与其需求紧迫度的乘积之和最小为目标的优化模型,提出了模型求解的遗传算法。通过构建虚拟需求点,改进染色体编码方式,并制定运算的修补策略,使得算法适用于模型需求。最后,对模型和算法进行了仿真和对比实验,实验结果表明改进后的遗传算法能够有效求解所建模型,获得更优的物资调运方案,从而为决策者提供科学依据。
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