【摘 要】
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图像分割和对象提取是从图像处理到图像分析的关键步骤.经典的C-均值聚类算法(CMA)是将图像分割成C类的常用方法,但依赖于初始聚类中心的选择.该算法通常得到的是局部最优解
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图像分割和对象提取是从图像处理到图像分析的关键步骤.经典的C-均值聚类算法(CMA)是将图像分割成C类的常用方法,但依赖于初始聚类中心的选择.该算法通常得到的是局部最优解而非全局最优解.遗传算法是一类全局优化搜索算法.通过将遗传算法(GA)与CMA相结合,对医学彩色图像直接按红绿蓝(RGB)三色空间进行聚类,用遗传算法搜索全局最优解,有效地避免了C-均值聚类算法收敛到局部最优的问题,并在此基础上实现了对医学病理彩色图像的分割和对象提取,得到了比较满意的效果.
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