【摘 要】
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现今电力系统短期负荷预测的点预测方法多种多样。为弥补传统点预测方法结果过于单一的问题,结合温度及日历序列因素对负荷的影响,提出基于交替条件期望（ACE）的短期电力负荷概
【机 构】
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华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2016XS10);电网技术国际标准研制项目(201510207-3)
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现今电力系统短期负荷预测的点预测方法多种多样。为弥补传统点预测方法结果过于单一的问题,结合温度及日历序列因素对负荷的影响,提出基于交替条件期望（ACE）的短期电力负荷概率密度预测方法。以温度及日期序列为负荷影响因子,建立基于交替条件期望理论的非参数回归模型,计算历史负荷与影响因子的非线性回归方程;考虑日类型及星期类型等多重因素,利用模糊聚类方法选取相似日;以回归方程为基础,根据所得相似日及预测日影响因子,进行负荷回归值计算,并利用核密度估计（KDE）,得到负荷概率密度曲线。利用某市的实测数据,进行负荷概率
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