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交通状态模式分类在城市交通控制系统中具有重要的应用价值，本文以车流量、平均速度、时间占有率为特征参数,利用CFSFDP（快速搜索查找密度峰值聚类）算法与FCM（模糊C均值聚类）算法进行组合，给出一种新的交通状态模式分类算法。针对广州市某快速路交通流实测数据进行了仿真，结果表明：组合算法是可行的，且分别比CFSFDP和FCM算法有更高的分类准确率。