【摘 要】
：
分析加标试验样品中菌落总数检测结果的不确定度来源，对测定结果进行不确定度的评定，减少试验误差，提高检测结果的准确性。依据GB 4789.2—2016 《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》进行加标样品中菌落总数的测定和结果判断，再根据JJF 1059.1—2012 《测量不确定度评定与表示》的规定，对测定过程中引入的不确定度分量进行评定，然后采用合成的方法来计算和评定菌落总数的不确定度。
论文部分内容阅读
分析加标试验样品中菌落总数检测结果的不确定度来源，对测定结果进行不确定度的评定，减少试验误差，提高检测结果的准确性。依据GB 4789.2—2016 《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》进行加标样品中菌落总数的测定和结果判断，再根据JJF 1059.1—2012 《测量不确定度评定与表示》的规定，对测定过程中引入的不确定度分量进行评定，然后采用合成的方法来计算和评定菌落总数的不确定度。扩展不确定度为0.021 7，结果对数值取值区间为3.23±0.021 7，取反对数取值区间则为（1 600,1 800）。该方法可有效评定食品中菌落总数的不确定度，可为实验室在今后的食品检验中提供参考。
其他文献
乙烯-四氟乙烯共聚物（ETFE）是一种达到力学平衡的氟材料，但ETFE的热稳定性是经常被关注的一个话题。使用纳米SiO2及BN填充ETFE树脂，研究了ETFE复合材料的热性能。通过试验发现，单纯添加SiO2至ETFE树脂，可以明显降低复合材料的成型收缩率，对ETFE树脂而言，SiO2是一种优良的热稳定剂。纳米SiO2及BN填充ETFE树脂均可以使其耐热性得到提高，单纯添加SiO2时，其最佳用量为1
基于商业网点POI数据，利用最邻近指数、核密度分析、多层缓冲区分析等方法对哈尔滨市中心五区商业格局进行梳理，探索商业及其子行业空间分异与影响因素。结果表明：（1）中心五区商业网点集聚显著，呈“核心-外围”结构、东北—西南走向，峰值在距市中心2～3 km处。（2）子行业视角下，网点空间格局可分为单核心集聚、单核心分散、多核心集聚和多核心分散4类；方位角均在79°～95°;圈层结构上，家居建材倾向布局
为研究压弯剪扭耦合作用下空腹式角钢骨架混凝土（KSRC）柱的抗震性能，以扭弯比、轴压比、剪跨比、腹杆配箍率和保护层厚度为试验参数，完成了10根KSRC柱的压弯剪扭低周反复加载试验。试验观察了KSRC柱在复合受扭状态下的破坏特征，分析了各参数对其滞回曲线、骨架曲线、延性、耗能、刚度退化等抗震指标的影响规律。结果表明：随扭弯比增大，试件依次发生弯曲破坏、弯扭破坏、扭转破坏；剪跨比减小后，破坏形态由弯扭
本文针对大数据技术对传统的人力资源管理产生的影响进行了简单分析，对传统的人力资源管理工作中存在的问题进行了探讨，进而针对如何推进大数据分析技术在传统人力资源管理中的应用提出了相关建议，希望可以帮助企业提升人力资源管理效果，助力企业稳定发展。
植物硝酸盐转运蛋白家族NPFs（Nitrate Transpoter1/Peptide Transporter Family）属于一类低亲和硝酸盐转运蛋白家族，在植物氮素吸收和转运过程中发挥着重要作用，NPFs基因家族是目前植物氮素吸收、转运和同化相关基因家族研究的热点。该研究从“昆仑14”青稞中克隆了HvnNPF4.5基因和其启动子区域序列，并对HvnNPF4.5基因和蛋白结构、系统进化和亚细胞
＜正＞近年来，追光动画（1）的作品类型较为多元，其中有本土化的纯原创作品《阿唐奇遇》《猫与桃花源》，有民俗文化与神话传奇结合的影片《小门神》，还有改编自民族语境下的经典传说《新神榜：哪吒重生》《白蛇：缘起》《白蛇2：青蛇劫起》。从这几部作品中我们不难看出，追光动画在视觉上主打东方美学风格，同时在叙事策略上亦注重对精神话语的当代阐释。《白蛇：缘起》改编自千年传诵的民间传说，除了呈现古典唯美的画面质感
芋[Colocasia esculenta（L.）Schott]为天南星科湿生草本植物,芋的块茎,俗称芋艿,有较高的营养价值和药用价值,主要分布在非洲、亚洲的中国、日本及东南亚等地区。近几年,在长江中下游和黄淮地区,已经有了大量的槟榔芋北上栽培,并在一定程度上改变了本地的蔬菜种植布局,提高了农民的收入。也让本地的市场更加的繁荣。但是如果不注意引种来源地和目的地之间的气候条件差别、不考虑品种特性,则
比较非洲猪瘟病毒（African swine fever virus, ASFV）全长p72与截短p72蛋白（p72s）的抗原性，为ASFV特异性抗体检测技术研究提供试验依据。应用大肠杆菌表达系统表达p72和p72s蛋白，应用Western blot和液相色谱-质谱联用（LC-MS/MS）技术鉴定表达的蛋白，分析蛋白的抗原表位；用纯化的重组全长和截短p72蛋白分别免疫小鼠，比较其免疫原性；通过EL
从稀疏投影数据中精确重建锥形束断层扫描（CBCT）图像是当下研究领域的一个热点话题。随着压缩感知理论（CS）的快速发展,其在锥形束断层扫描稀疏重建中得到了广泛的应用。CBCT图像由大量非零元素组成,导致其本身不具有稀疏特性,因此基于全变分变换的方法被广泛应用于CBCT图像稀疏重建。近些年来,大量基于全变分正则化模型被广泛应用于从稀疏投影数据中重建CBCT图像。然而,全变分极小化方法假设目标图像由分