【摘 要】
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点云密度是激光雷达技术的重要参数，点云密度对森林遥感反演指数的提取有重要影响。以1600m×1450m大小的无人机激光雷达数据为实验数据，采用分级随机抽稀法对实验数据进行抽稀，获取不同点云密度数据集，利用不同密度数据集提取郁闭度、间隙率、叶面积指数、点云高度和密度分位数等森林遥感反演指数，通过与原始数据提取的森林遥感反演指数进行差值比较。（1）点云密度越低，提取的郁闭度略微偏低，而间隙率略微增加，
【基金项目】
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湖南省自然科学基金（2020JJ4941）； 2021年湖南省安全生产预防及应急专项资金资助（2021-QYC-10008-24956）。；
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点云密度是激光雷达技术的重要参数，点云密度对森林遥感反演指数的提取有重要影响。以1600m×1450m大小的无人机激光雷达数据为实验数据，采用分级随机抽稀法对实验数据进行抽稀，获取不同点云密度数据集，利用不同密度数据集提取郁闭度、间隙率、叶面积指数、点云高度和密度分位数等森林遥感反演指数，通过与原始数据提取的森林遥感反演指数进行差值比较。（1）点云密度越低，提取的郁闭度略微偏低，而间隙率略微增加，点云密度对郁闭度、间隙率的影响极小。（2）当点云密度较高时，对叶面积指数的影响不大，但点云密度较小时，对叶面积指数的影响较大，个别区域可能出现叶面积指数突变。（3）在点云密度较大时，点云密度对高度、密度分位数的影响不明显，但当点云密度降至3.6p/m2时，可能会出现个别区域密度、高度密度分位数突变的情况。点云密度对森林遥感反演指数有重要影响，合适的点云密度有利于更准确的描述森林结构形态，过低的点云密度影响森林遥感反演指数的提取。本研究对无人机激光雷达林业应用中森林遥感反演指数估算点云密度的选择具有一定指导和借鉴意义。
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