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应用神经网络建立了啤酒发酵过程发酵度及主要风味物质产生量的预测模型。建立的发酵度模型有很好的仿真能力和较好的预测能力。在建立的4个风味物质模型中，异戊醇和乙酸乙酯模型的仿真能力和预测能力都比较强，双乙酰和乙醛模型的仿真能力和预测能力都比较差，需要进一步研究。
基于神经网络的大生产规模啤酒发酵过程建模
【摘 要】
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应用神经网络建立了啤酒发酵过程发酵度及主要风味物质产生量的预测模型。建立的发酵度模型有很好的仿真能力和较好的预测能力。在建立的4个风味物质模型中，异戊醇和乙酸乙酯
【机 构】
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中国食品发酵工业研究院酿酒工程部
【出 处】
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食品与发酵工业
【发表日期】
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2007年9期
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