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高维连续函数的全局优化问题广泛存在于计算生物学、计算化学等诸多领域。针对这类问题，本文给出了一类改进的模拟退火算法，将局部极小化过程引入模拟退火算法。并采用一种简单的方法证明了该算法以概率1收敛于全局最优解。
改进的模拟退火算法及其收敛性研究
【摘 要】
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高维连续函数的全局优化问题广泛存在于计算生物学、计算化学等诸多领域。针对这类问题，本文给出了一类改进的模拟退火算法，将局部极小化过程引入模拟退火算法。并采用一种简单
【机 构】
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山东轻工业学院数理学院
【出 处】
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山东轻工业学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年3期
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