基于改进粒子群算法的护理机器人摄像机标定

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在护理机器人的研究中,摄像机标定是护理机器人伺服控制的前提和重要的步骤。建立包含摄像机内参数、外参数及畸变系数的非线性模型,在优化摄像机标定参数的过程中,设计了一种在PSO算法的基础上融合蒙特卡罗算法非线性优化的MPSO(Modified Particle Swarm Optimization Algorithm),在精度、稳定性和全局搜索能力等方面与一般算法有明显提高。对所求的初始参数进行非线性优化,得到最终的摄像机参数精确值。在Matlab环境下进行仿真,实验结果表明与传统标定算法相比,非线性模
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