基于空时特征和注意力机制的无参考视频质量评价

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fleur0512

【摘要】

：

随着视频技术的飞速发展,越来越多的视频应用逐步进入人们的生活中,因此对视频质量的研究很有意义。基于卷积神经网络和循环神经网络强大的特征提取能力并结合注意力机制,提出一种无参考视频质量评价算法。该算法首先利用VGG(Visual Geometry Group)网络提取失真视频的空域特征,然后利用循环神经网络提取失真视频的时域特征,引入注意力机制对视频的空时特征进行重要度计算,根据重要度得到视频的整体

【作者】

：

朱泽桑庆兵张浩

【机构】

：

江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122江苏省模式识别与计算智能工程实验室,江苏无锡214122

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2020年18期

【关键词】

：

机器视觉视频质量评价卷积神经网络循环神经网络注意力机制 machine vision video quality assessment convolut

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