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首先介绍了传统风险预测方法及其弊端，紧接着提出了一个基于粒子群优化算法（PSO）和广义模式搜索（GPS）结合的优化支持向量机（OSVM）模型，并将其运用到物流企业广告费用投入风险预测模型中，经过实验检验了模型的可靠性，实验结果表明，该模型可以有效提高风险预测的精度，在此基础上提出了物流企业科学投入广告费用的对策建议。