【摘 要】
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以华东地区某装配式钢结构住宅建筑为研究对象，调研收集实际工程量清单和能源消耗等数据，分析计算该建筑全生命期碳排放总量和碳排放强度。结果显示，该住宅建筑运行阶段碳排放量最大，占比69.8%；其次是建材生产阶段碳排放量，占比29.0%，其中室内装修材料碳排放占比5.8%；建材运输阶段、建造阶段和拆除阶段碳排放量占比较小，均不到1%；单位面积碳排放强度为35.1 kg CO2/a·m~2，其成果为后续装
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以华东地区某装配式钢结构住宅建筑为研究对象，调研收集实际工程量清单和能源消耗等数据，分析计算该建筑全生命期碳排放总量和碳排放强度。结果显示，该住宅建筑运行阶段碳排放量最大，占比69.8%；其次是建材生产阶段碳排放量，占比29.0%，其中室内装修材料碳排放占比5.8%；建材运输阶段、建造阶段和拆除阶段碳排放量占比较小，均不到1%；单位面积碳排放强度为35.1 kg CO2/a·m~2，其成果为后续装配式建筑推广应用提供技术支撑，促进了装配式建筑的可持续发展。
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肺淋巴管平滑肌瘤病（PLAM）是一种病因未明，由平滑肌异常增殖导致支气管、淋巴管和小血管阻塞，呈进行性发展的全身性疾病。目前关于儿童PLAM的相关报道较少见。该文报道了1例由TSC2基因10号外显子c.856A＞G,p.Met286Val杂合突变引起的儿童PLAM。
＜正＞数学知识系统具有极强的整体性、逻辑性、结构性,因此,数学学习既要关注数学本身,更要关注数学的结构化。核心问题是数学学习的重要载体,是激活学生思维、引领深度学习的关键所在,是驱动教学进程的重要引擎。在问题引领学习的过程中,应顺着数学知识本身的结构,引导学生开展有结构的探索,促使其真正实现知识的自主建构。
城市地下空间是一种宝贵的资源,在解决交通拥堵问题、优化城市功能配置、提高环境质量和完善基础设施等方面发挥着重要作用。合理开发利用地下空间更是实现“双碳”目标、促进土地集约利用、完成城市绿色低碳可持续发展的重要途径。通过分析地下空间利用的主要特征,提出地下空间开发与城市节能减碳的相关举措,并在具体工程案例中加以应用,从而降低能耗,减少碳排放,为早日实现“双碳”目标提供一定的参考。
以放牧为核心生产环节的草原畜牧业是天然草原的最主要利用方式,其良性发展是草原生态保护、牧民生计发展和畜产品供应稳定等国家战略的内在要求。在中国草原生态保护形势依旧严峻,牧业发展相对粗放的背景下,缓解牧业生产与草原生态保护间的冲突,提高牧户畜牧业经营可持续性,是草原生态治理的长期任务。随着城镇化迅速发展,草场流转愈发活跃。草场流转是牧户自发地生产要素重新配置,是草原承包经营制的重要补充形式,也是政府
＜正＞通过将数据投射到向量空间，表示学习技术在计算机视觉和自然语言处理等多个领域取得了成功。在关系数据（即网络或图）研究方面，网络嵌入（NE）技术旨在将图中的节点表示到低维向量空间中，通过向量表示间的相似性保留网络拓扑和节点特征信息。后续的图分析任务都可以在NE的基础上，通过简单的机器学习算法实现。由于其出色的性能和效率，NE已被广泛应用于许多网络应用中，如节点分类和链接预测。
在2017年11月1日接到了进修学校初中数学教研员于宙亮老师的布置的讲课任务,讲课地点是流水镇第一中学,授课内容是《3.3解一元一次方程去括号》,要求是尽可能的以学生为主体,把课上活,并结合第二阶段诊断示范所学内容,上好这节课.
早泄是男性常见的一种性功能障碍,中医从形神的关系看,认为早泄的发生与神关系密切。神既是人体功能活动的体现,也是人生命活动的主宰,是智慧之源。不管是神过用耗伤精气,还是神不调影响脏腑气血功能均可能导致早泄。因此,早泄的治疗也应以调神为根本,正如《心印经》所说:“上药三品,神与气精。”正其神,则精足气旺,正气周行无碍,身体机能正常,自然神旺精固。
植物叶功能性状是连接植物与外界环境的重要桥梁,是探索植物适应环境、进行全球气候变化研究的指标,也是生态水文模型重要的输入参数。本文通过高时间分辨率样品的采集结合图像处理技术,对祁连山中部优势物种金露梅（Dasiphora fruticosa）和鬼箭锦鸡儿（Caragana jubata）叶功能性状变化特征进行研究,结果表明:叶面积（LA）从生长初期到生长末期发生明显变化,且2020年6—7月初灌木
[目的]研究不同放牧强度对荒漠草原植被特征、土壤物理性能及其土壤侵蚀的影响，为荒漠草原水土流失治理和退化及生态系统修复提供科学依据。[方法]以内蒙古希拉穆仁荒漠草原为研究区，采用原位监测和模拟试验相结合的方法，对重度、中度、轻度和无放牧4种不同放牧强度样地的植被群落、土壤物理性质、土壤侵蚀过程开展了研究。[结果]（1）随着放牧强度的增加，群落平均盖度、高度和地上生物量呈降低趋势，物种丰富度指数、多
推荐算法广泛应用于互联网场景中，为用户推荐个性化的信息，解决信息过载问题，以提升用户体验。引入知识图谱的推荐算法利用丰富的辅助信息能有效解决数据稀疏和冷启动等问题，有助于推荐准确性、多样性和可解释性，引起了人们的研究兴趣。总结现有推荐方法，划分为基于嵌入、基于路径和基于传播三个类型，介绍分析现有方法如何挖掘知识图谱中的实体和关系的信息，和如何利用知识图谱进行可解释的推荐，并对比了三种类型方法的优缺