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在骨龄自动评价系统研究过程中,对X射线图像中手骨兴趣区域进行定位是一份艰巨的工作。为了能准确定位手骨兴趣区域(ROI),提出一种先用改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)对手腕骨进行二值分割,然后根据手骨特征信息提取指骨边缘并对其进行曲线拟合,接着在原图中沿曲线用Sobel算子定位到手骨ROI的方法。定位准确率为93.9%的实验结果表明该方法是有效的。