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为了及时检测出装配式建筑钢结构中的缺陷,以及在长时间使用过程中产生的裂纹,保证其在工程应用过程中的安全性能,提出了一种热像图增强的结构损伤检测方法.首先对装配式建筑钢结构检测机理进行详细的分析,当存在结构损伤时,通过一维解析方法构建损伤温度的数学模型,同时对加热过程以及瞬态加热过程进行分析,构建建筑钢表面温度分布和边缘温度分布的数学模型.采用多层小波分解处理方法,对热像图中的编织信息和背景干扰进行去除,基于Mallat算法求解出离散信号的小波变换递归方程.最后通过Matlab软件将热像图转换成矩阵,经过归一化处理便于对装配式建筑钢损伤的识别.实验结果表明,采用上述方法能够有效识别装配式建筑钢结构的损伤信息,且裂纹长度的分割误差率较小.