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一类非线性时滞细胞神经网络稳定性分析
一类非线性时滞细胞神经网络稳定性分析
来源 :郑州大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yysjtu
【摘 要】
:
研究了一类常时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性.通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式(LMI)得出了全局渐近稳定性判据.数值的例子验证了方法结果的有效
【作 者】
:
李洁坤
丁明智
虞继敏
【机 构】
:
柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系,广西师范学院数学与计算机科学系,重庆邮电大学数理学院
【出 处】
:
郑州大学学报(理学版)
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
全局渐近稳定性
线性矩阵不等式
LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
时滞
global asymptotic stability
linear mat
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研究了一类常时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性.通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式(LMI)得出了全局渐近稳定性判据.数值的例子验证了方法结果的有效性.
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