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为提高非负矩阵分解的收敛速度，在Lee和Seung的倍乘更新算法及改进ILSMU—EUC算法的基础上，通过调整运算顺序，限制不必要的更新方法，提出加速IILSMU-EUC算法。IILSMU-EUC算法是从计算量和内部迭代分析中，对运算耗费量大的矩阵提出限制更新方法，即调整计算顺序，按步骤顺序执行，能够减少计算量及不必要的上百万次的更新。实验结果表明：与原倍乘更新MU算法、梯度映射算法和分层交替最小二乘算法比较，IILSMU-EUC算法误差小、快速收敛性强、提取特征明显，从而验证了改进算法的有效性、稳定性和