基于混沌理论和改进径向基函数神经网络的网络舆情预测方法

来源 :物理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiangcool2

【摘要】

：

网络舆情发展趋势具有混沌系统的特征,提出一种基于EMPSO-RBF神经网络的方法对网络舆情的发展趋势进行预测.首先根据Lyapunov指数证明网络舆情具备混沌的特征,然后对网络舆情

【作者】

：

魏德志陈福集郑小雪

【机构】

：

福州大学经济与管理学院,集美大学诚毅学院,

【出处】

：

物理学报

【发表日期】

：

2015年11期

【关键词】

：

神经网络混沌系统时间序列网络舆情

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网络舆情发展趋势具有混沌系统的特征,提出一种基于EMPSO-RBF神经网络的方法对网络舆情的发展趋势进行预测.首先根据Lyapunov指数证明网络舆情具备混沌的特征,然后对网络舆情时间序列数据进行相空间重构,最后采用EMPSO-RBF方法进行预测,并和其他模型进行对比试验,实验结果表明EMPSO-RBF方法具有较高精确度.

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