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通过分析教育大数据的特点,揭示其在教育测评中应用的不足,并进一步提出大数据时代教育测评的系统化、纵向化、微观化、创新性以及"以人为本"的发展趋势。在此基础上,文章对比分析了大数据理念下经典测量理论、项目反应理论和认知诊断理论的优势与不足,对三种测量理论在教育实践中的应用提出了相应的建议。
大数据理念下教育质量监测评价的变革与发展*
【摘 要】
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通过分析教育大数据的特点,揭示其在教育测评中应用的不足,并进一步提出大数据时代教育测评的系统化、纵向化、微观化、创新性以及"以人为本"的发展趋势。在此基础上,文章对
【机 构】
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华南师范大学心理学院,广东省心理学会教育测量与考试评价技术研究院,广州市教育研究院教育质量评价与监测部
【出 处】
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现代教育论丛
【发表日期】
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2016年03期
【基金项目】
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本文系广州市教育科学“十二五”规划2014 年度重大课题“基于现代教育测量学的中小学学业质量评价应用研究”(课题编号:1201411413)、国家社会科学基金“十二五”规划教育学一般课题“促进区域教育发展的学业质量测评体系研究”(项目编号:BHA130053)及2016 年广州市中小学教育质量阳光评价项目第二期(项目编号:GZJY2051S/YD16G0510)的研究成果.
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