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针对决策表中有隐舍属性层次的决策表，讨论了属性层次树，定义出属性层次决策表，提出一个算法来对属性层次决策表进行规则挖掘，并通过实例分析了算法的有效性。实验结果表明，高属性层次决策表的对象数明显少于原决策表对象数。在对象数明显减少的高属性层次决策表上的约简运算量比直接在原决策表上的要减小很多。
基于属性层次的规则挖掘方法研究
【摘 要】
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针对决策表中有隐舍属性层次的决策表，讨论了属性层次树，定义出属性层次决策表，提出一个算法来对属性层次决策表进行规则挖掘，并通过实例分析了算法的有效性。实验结果表明，高属性
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系,同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2013年10期
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