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研究有记忆信道上的LDPC译码算法,对高速数字通信系统具有重要意义。目前运用于有记忆信道上的LDPC迭代译码算法,如基于信道估计的BP迭代译码算法等,都存在算法复杂度较高、运算量较大的问题。针对隐马尔可夫噪声信道,首次将最小和(min-sum)算法引入到基于噪声软判决和信道估计的LDPC迭代译码算法,利用函数特性有效降低算法复杂度、减少运算量。仿真结果表明,此算法的性能不仅优于不考虑信道记忆特性的一般LDPC的迭代译码算法,也优于基于噪声硬判决和信道估计的BP迭代译码算法,在性能损失较小情况下,于译