近日，谷歌（Google）推出了智能耳机Pixel Buds，其最大亮点是支持谷歌实时翻译。
　　目前，Pixel Buds支持40种语言的实时翻译，优先用于难度系数高的中英翻译。这个功能听上去强大，但我认为，谷歌多年来在翻译服务方面，没有太大变化，这次虽有更新，却不会掀起新一轮的技术革命，看起来更像是一场商业炒作。
　　说到更新，Pixel Buds的最大亮点，是整合了机器翻译和语音识别。
　　近年来，很多专家预测，人工智能将是继互联网浪潮之后的下一个增长点。人工智能是计算机科学的分支，有望了解智能的实质，生产出新的、能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能还有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等领域。
　　这一次，Pixel Buds引入了语音识别。机器翻译和语音识别，在技術层面上是不同的，但都会用到“深度学习”的基本技术：自然语言处理。目前，世界上最先进的翻译系统方法，并不是基于语义理解的翻译系统，而是基于大数据机器学习的翻译系统，它包括三大类：基于规则（rule-based）、基于统计（statistical-based）和混合。Pixel Buds属于基于统计，即通过用户直接搜索的翻译结果、对网页内容的抓取翻译等渠道，获取大量的语料资源，用于深度学习，逐渐获得明白两种语言如何匹配的能力。
　　但是，要让机器自如地翻译并不容易。以往翻译软件在翻译中文的名言警句、诗句时，都闹出了令人啼笑皆非的译法。对此，人们并不理解，反而感叹：谷歌这么厉害的公司，连个机翻都搞不好吗？从原理上来说，一个词有N个意思，一句话又有N个词组成，N个句子又组成一段话，每个组合的意思都不一样。最关键的是，同一个句子，在不同的语境、用不同的语气，说出来的意思也不一样。目前，机器只能根据储备的词汇、语句、固定短语、句子的意思，做固定模式的转换和组合。即使把两种语言所有的词汇、语句，都能储存到一个软件里，从人工智能的角度看，要让机器人完全掌握人类的语言，还存在很多无法企及的技术难点。归根到底，机器并不能够懂得人类语言的具体意思，即便是最先进的机器学习模型，其本质还是基于大数据的统计规律。
　　前些天，有新闻报道：谷歌AlphaGo Zero能完全通过自学习提高棋艺，但围棋的规则是确定、有限的，这跟天天都有新词、新的说话方式产生的语言来说，难度不在一个层面。
　　另外不要忘记，谷歌可是炒作的资深玩家。
　　早在2012年，在微软亚洲研究院二十一世纪计算机大会上，微软高级副总裁Richard Rashid就演示了微软英译汉的同声传译系统。该演示受到广泛关注，在YouTube网站上已经有超过一百万次的播放。如今，谷歌又高调宣传具有同声传译功能的智能耳机Pixel Buds。我们无法从技术细节以及用户量上，简单对比这两个系统的优劣，但从技术发展和产品问世的角度出发，Pixel Buds肯定不是第一代产品。
　　技术是积累迭代式发展的，不可能从原始社会一下跃入现代社会。谷歌Pixel Buds确有亮点，但距离技术成熟还需要时间。
　　责任编辑：曹晓晨