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近年来,商品的种类和数量迅速增长,使消费者难以找到感兴趣的产品。各大电商平台开始利用推荐技术为用户提供更好的服务,其中使用最多的是协同过滤推荐算法。主要概括了协同过滤推荐算法的核心思想,归纳了它的相似度公式和相应的评价法则,并总结了该算法目前存在的一些问题,以及研究人员针对这些问题给出的解决方案,最后提出了推荐算法的未来的改进方向。