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以知识图谱分析为主要分析方法,并运用Cite-Space 5.7.R5W、NoteExpress 3.4.0.8878、UCINET 6.186等软件,对中国知网收录的614篇与......
利用文献调研和VOSviewer对国内外服装推荐系统相关文献的发文量、关键词进行可视化分析,梳理总结服装推荐系统的发展趋势.在此基......
当代的计算机技术发展中,已经开始广泛利用智能算法推荐技术,为用户推荐多种信息,在推荐算法的具体应用中,其技术的逻辑理路和机制......
认为信息超载导致信息推荐系统越来越重要,从技术角度考察当前推荐系统的研究现状及在数字图书馆的适用范围以及图书馆服务中使用......
检验算法的准确性是推荐算法研究中的一个极为重要的环节。在协同过滤推荐技术研究领域,虽然主要采用MAE、准确率、召回率等指......
社会媒体是在Web2.0背景下产生的一种新的多媒体信息共享和交流方式,其发展迅速,受到世界范围内越来越多用户的青睐和研究者的关注......
随着互联网的快速普及,信息检索工具的发展经历了三个阶段:从分类导航到搜索引擎,再到现在的推荐系统。推荐系统及相关推荐技术已......
近年来web2.0社交网站和电子商务网站突飞猛进的发展,正深刻地改变着普通大众的生活方式,在web2.0网站上用户可以自由地发布信息,使得......
随着大数据时代的到来,海量Web数据中蕴藏着大量有价值的信息。从多源异构的Web数据中获取海量信息数据,需要通过数据挖掘来实现。数......
随着互联网的快速发展,网络上出现了越来越多的视频。在科学研究以及商业领域对视频信息的需求也愈发强烈,对于普通用户而言,能快速准......
当下,我们生活在一个信息爆炸式增长的时代。为了缓解人们面临的“信息过载”问题,推荐技术应运而生。推荐技术旨在利用用户的兴趣信......
作为被当前推荐系统最普遍采用并取得较大成功的推荐技术,协同过滤推荐技术根据目标用户(或项目)的访问数据或评价信息找到与其相......
采用协同过滤算法进行创新型项目推荐时,用户个性化需求设定的缺失和项目间类似元素互相干扰所造成的项目偏差限制了算法的准确度......
近年来,互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,然而处在如今的互联网信息时代,随着数据量的爆炸式增长,互联网用户在面对互联......
本文主要研究将遗传模糊聚类算法应用于协同过滤推荐技术,从而提高电子商务推荐系统的效率.利用模糊聚类可以有效地对协同过滤推荐......
在协同过滤推荐技术中,相似度的计算是关键,对整个推荐系统的质量起着决定作用.传统协同过滤算法在计算用户相似度时对流行度不同......
本文针对网络电视个性化技术的研究,包括搜索和推荐技术,主要是针对目前网络上节目越来越多,用户无法直接获得自己感兴趣的电视节......
本文在个性化推荐技术讨论分析的基础上,选择合理的技术进行个性化推荐系统的设计。在用户模型的定义上,本文采用“类别+关键字”的......
本文对Web环境下图书馆个性化推荐服务的实施进行了阐述。个性化推荐服务是图书馆个性化服务中的核心技术之一,它是一种知识发现技......
Internet的迅猛发展为企业实施电子商务带来了巨大机遇的同时也引发了越来越激烈的竞争。本文全面分析了电子商务实施过程中如何利......
提出了一种混合推荐技术,它综合了基于内容的过滤和基于单值分解的协同过滤两种推荐算法,通过加权得到最后推荐结果并通过用户的反......
本文介绍了个性化推荐技术,详细的介绍了基于用户的协同过滤推荐算法;传统相似性计算方法,以及这种这种算法在实现过程中存在的稀......
本文在第2部分首先介绍了目前技术转移平台研究现状,并指出传统推荐技术不能很好地适应技术转移平台特点.本文经过分析后提出Web服......
本文提出了一种基于文献拓扑关系图的推荐技术,与传统的推荐技术相结合,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐,理论分析和实验结......
NO是柴油机排放控制的重点.本文在分析国内外柴油机NO排放的控制技术的发展及趋势的基础上,认为:废气再循环技术是目前柴油机NO的......
随着互联网的日益普及,电子商务已经成为人们生活中不可或缺的组成部分。大量的互联网用户与产品涌入到形形色色的电子商务网站中......
答疑系统作为网上教学的重要组成部分,发挥着答疑解惑的重要作用。近年来,对它的研究应用已经成为教育科研人员关注的热点。现有的答......
在过去近十年里,视频点播服务(video-on-demand, VoD)以惊人的速度变革着人们获取信息的方式。互联网上的视频内容激增至了一个前所......
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分析CtoC电子商务平台中的用户行为特征,提出在此类站点中实施Web个性化推荐技术的基本原则和特点,并指出该种技术的三个明显特点......
介绍用户兴趣模型、推荐系统以及协同过滤推荐技术、基于内容、基于人口统计、基于知识、基于效用、基于关联规则的推荐技术等主流......
以世界主要国家权威网站上的实时新闻为研究对象,将语言学、信息科学、图书情报学的研究进行交叉融合,通过对每日互联网上产生的......
自从20世纪90年代以来,随着互联网应用的迅速普及,网络信息服务已经渗入到人类生活的方方面慢。互联网用户的极速增长刺激了各种各样......
摘要:针对目前电子商务推荐系统存在的数据稀疏性问题,提出了基于客户偏好的隐式协同过滤算法CPPICF,并对算法进行了详细的设计,最后通......
国家发改委、科技部、工信部等6部委近日发布《重要资源循环利用工程(技术推广及装备产业化)实施方案》,提出了实施重要资源循环利......
国家发改委、科技部、工信部等六部委近日发布《重要资源循环利用工程(技术推广及装备产业化)实施方案》,提出了实施重要资源循环利用......
风雨二十载,在社会各界的关怀下,在各级政府的支持下,在各生产企业的共同努力下,CL建筑体系正在健康、有序地发展.现将目前全国的C......
2009年初,一项用于科学施肥与耕地保育的新技术———矫正推荐技术由中国农科院研制成功。该技术利用互动技术与科学计算对农民的......
本文简要阐释了电子商务推荐系统的基本概念和特点,对基于效用的推荐、基于知识的推荐、协同过滤推荐及基于内容的推荐展开了系统......
随着现代电子信息技术的普及应用,使得网络资源的日益丰富,给人们的工作和生活增添了许多色彩。但同时,也存在一定的问题,即人们要想从......
在当今的信息环境里,传统的信息检索系统在提高搜索性能方面有其局限性.传统信息检索系统的高查全率和查准率充其量也只能达到查询......
文章将推荐技术融入到E-Learning中,设计并构建E-Learning自主协同学习平台,使学习者可以通过推荐功能获取学习兴趣相似的学习伙伴......
期刊
个性化推荐技术是电子商务最重要的技术之一。本文阐述了目前流行的推荐技术的基本思想、特点及其评价标准,然后探讨推荐技术的研......