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摘要：教育和国家发展、民族进步紧密相关，高校当中资助工作的实施，能够使家庭经济困难学生顺利完成学业，推进教育公平的实现。但是当前高校资助政策和资助体系上还不够完善，资助难以充分发挥实际效果，甚至部分家庭经济困难学生并没有得到资助。大数据的运用，能够使高校资助更具精准性。
关键词：大数据;精准资助;资助体系
高校精准资助是精准扶贫政策的重要组成部分。近几年高校对学生资助力度不断加大，但是资助的精准性和公平性也受到了一定质疑。大数据在资助中的运用，能够对学生的实际情况进行精确分析，实现精准资助。
1 建立信息数据库
高校可以对学生的信息进行建档，在资助时对学生在生活中产生的数据进行采集和分析，建立和学生相关的完整、科学数据信息，其中主要包括家庭信息、个人信息、消费信息、成绩信息等，信息和信息之间形成数据链。通过运用大数据构建完善信息系统，了解校内家庭经济困难学生的实际情况。根据学生实际情况分配资助资金，而不是一味运用平均分配方式。如根据学生的用餐情况，可以将其分为特别困难、困难、一般困难及不困难几个等级。用餐情况包含用餐金额、用餐次数以及用餐金额的实际波动等内容。大数据能详细呈现贫困生在食堂用餐的具体趋势，且能体现出贫困生食堂用餐次数在一定程度上高于一般学生。信息数据库的应用为大数据的分析提供了较为丰富的资源，进而为学校精准资助提供有效参考。因此在实现精准资助过程中应注重对数据库的构建。
2 对资助进行动态化管理
精准资助为了实现精准，需关注执行、决策以及监督这几个环节。在信息技术不断发展过程中，获得个人信息也变的更加便利，高校能够对学生的个人信息、消费情况、经济水平有所掌握。但是这几部分数据会在不同情况下发生变化，呈现出动态化。因此高校在进行精准资助过程中需要对学生一个月的消费金额以及消费名目有简单了解，认识到不同消费名目在学生整体消费中的所占比例，并且对消费用途进行分析，进而对资助对象是否精准做出判断。资助动态化是精准资助的重要组成部分，能够及时发现和纠正在资助中存在的问题，并且运用针对性解决措施，进而将资助失误概率下降到最低，这也是实现精准资助的重要途径和方式。
3 体现资助差异性
由于学生的致贫原因有所不同，因此高校在进行精准资助过程中，可以使用大数据对不同致贫原因进行建檔，如建档立卡、低保、特困救助供养、残疾等特殊困难学生群体，根据学生实际情况将其安排到学校中的不同勤工俭学岗位上，让学生在充分发挥自身专业优势的同时，获得较好锻炼机会，也能在一定程度上减轻家庭负担，帮助学生增强自信，在此情况下，更能实现对学生的精准资助。除了运用这种方式之外，也可以根据区域之间的差异性进行资助。来自不同区域的学生经济发展整体水平会有所不同，因此不同区域可以采用不同分类标准。在此过程中需运用大数据的聚类分析以及语义分析功能，将学生电子档案变为数据形式，进而使贫困生档案更具规范性和智能性，实现对资助资金的合理分配。
4 利用大数据构建评估机制和反馈机制
大数据在高校精准资助中的运用，能够筛选、挖掘、分析数据资源，发现数据的规律性，进而实现对学生更全面的了解。就当前情况来讲，人们对于大数据的认识尚处于探索阶段，因此大数据提供的答案并不是最终答案，需通过评价机制和反馈机制提升数据的精准性。
精准资助的有效实施需在实践中探索规律，并且运用科学方式开展对资助的综合评价，进而促进资助实效性的提升。资助评估会对资助工作效果和影响所判断，对资助实效性有十分重要的影响。评估的实现需目标管理的支持。就目标管理来讲，主要可以分为微观、宏观两个方面。微观主要是指高校学生在经济情况、心理素质等方面的改善情况，宏观主要是指自主政策体现的公正性，目标的确定才能使工作在实施时更具针对性。反馈机制主要是利用大数据将资助金额的实际运用情况进行反馈，考察资助是否对贫困学生有实质上的帮助，同时反映学生在获得资助后的整体发展情况。
5 对资助发挥的育人功能进行强化
资助是推进教育有效实施的一种手段，实现育人才是资助的最终目的。大数据在高校中的使用，不仅能够使资助更具精准化，也能发挥育人作用。因此高校应该对资助育人功效进行强化，促进学生思想道德素质的不断提升。在具体实施时可以将贫困生在高校中的表现制作成数据库，其中主要指考证信息、学习成绩、评优评奖、违纪处分、技能大赛、实习就业、勤工俭学等，然后再利用大数据进行系统分析，实现对学生获得资助后发展情况的全面掌握。基于对这些数据的掌握，学校可以根据实际情况实施其它帮扶工作，如开展心理辅导、感恩教育、诚信教育、就业指导等，将“扶贫”与“扶志”、“扶智”相结合，充分发挥资助育人实效。
6 结语
总之，高校开展学生精准资助过程中对大数据的引入，能够使资助更具精准性，构建资助新模式，是资助工作的创新，也是时代发展的要求。大数据的运用能够高资助工作效率、优化资助配置。因此高校在进行资助过程中，可以将大数据作为手段，树立精准资助科学理念，推进资助的顺利实施，保证资助的精准性、有效性。
参考文献：
[1] 刘畅.大数据在高校精准资助管理工作中的应用探讨[J].中国集体经济，2018（29）.
[2] 王璐，刘亦嘉.高校学生精准资助信息化管理的思考[J].华北电力大学学报，2018（03）.
[3] 施红星，董丽娟.大数据和新媒体时代下大学生资助工作探析[J].时代青年·视点，2018（03）.
[4] 朱夏辉.大数据分析助力高校经济困难学生隐性资助工作[J].文教资料，2018（30）.
（作者单位：唐山工业职业技术学院）
关键词：大数据;精准资助;资助体系
高校精准资助是精准扶贫政策的重要组成部分。近几年高校对学生资助力度不断加大，但是资助的精准性和公平性也受到了一定质疑。大数据在资助中的运用，能够对学生的实际情况进行精确分析，实现精准资助。
1 建立信息数据库
高校可以对学生的信息进行建档，在资助时对学生在生活中产生的数据进行采集和分析，建立和学生相关的完整、科学数据信息，其中主要包括家庭信息、个人信息、消费信息、成绩信息等，信息和信息之间形成数据链。通过运用大数据构建完善信息系统，了解校内家庭经济困难学生的实际情况。根据学生实际情况分配资助资金，而不是一味运用平均分配方式。如根据学生的用餐情况，可以将其分为特别困难、困难、一般困难及不困难几个等级。用餐情况包含用餐金额、用餐次数以及用餐金额的实际波动等内容。大数据能详细呈现贫困生在食堂用餐的具体趋势，且能体现出贫困生食堂用餐次数在一定程度上高于一般学生。信息数据库的应用为大数据的分析提供了较为丰富的资源，进而为学校精准资助提供有效参考。因此在实现精准资助过程中应注重对数据库的构建。
2 对资助进行动态化管理
精准资助为了实现精准，需关注执行、决策以及监督这几个环节。在信息技术不断发展过程中，获得个人信息也变的更加便利，高校能够对学生的个人信息、消费情况、经济水平有所掌握。但是这几部分数据会在不同情况下发生变化，呈现出动态化。因此高校在进行精准资助过程中需要对学生一个月的消费金额以及消费名目有简单了解，认识到不同消费名目在学生整体消费中的所占比例，并且对消费用途进行分析，进而对资助对象是否精准做出判断。资助动态化是精准资助的重要组成部分，能够及时发现和纠正在资助中存在的问题，并且运用针对性解决措施，进而将资助失误概率下降到最低，这也是实现精准资助的重要途径和方式。
3 体现资助差异性
由于学生的致贫原因有所不同，因此高校在进行精准资助过程中，可以使用大数据对不同致贫原因进行建檔，如建档立卡、低保、特困救助供养、残疾等特殊困难学生群体，根据学生实际情况将其安排到学校中的不同勤工俭学岗位上，让学生在充分发挥自身专业优势的同时，获得较好锻炼机会，也能在一定程度上减轻家庭负担，帮助学生增强自信，在此情况下，更能实现对学生的精准资助。除了运用这种方式之外，也可以根据区域之间的差异性进行资助。来自不同区域的学生经济发展整体水平会有所不同，因此不同区域可以采用不同分类标准。在此过程中需运用大数据的聚类分析以及语义分析功能，将学生电子档案变为数据形式，进而使贫困生档案更具规范性和智能性，实现对资助资金的合理分配。
4 利用大数据构建评估机制和反馈机制
大数据在高校精准资助中的运用，能够筛选、挖掘、分析数据资源，发现数据的规律性，进而实现对学生更全面的了解。就当前情况来讲，人们对于大数据的认识尚处于探索阶段，因此大数据提供的答案并不是最终答案，需通过评价机制和反馈机制提升数据的精准性。
精准资助的有效实施需在实践中探索规律，并且运用科学方式开展对资助的综合评价，进而促进资助实效性的提升。资助评估会对资助工作效果和影响所判断，对资助实效性有十分重要的影响。评估的实现需目标管理的支持。就目标管理来讲，主要可以分为微观、宏观两个方面。微观主要是指高校学生在经济情况、心理素质等方面的改善情况，宏观主要是指自主政策体现的公正性，目标的确定才能使工作在实施时更具针对性。反馈机制主要是利用大数据将资助金额的实际运用情况进行反馈，考察资助是否对贫困学生有实质上的帮助，同时反映学生在获得资助后的整体发展情况。
5 对资助发挥的育人功能进行强化
资助是推进教育有效实施的一种手段，实现育人才是资助的最终目的。大数据在高校中的使用，不仅能够使资助更具精准化，也能发挥育人作用。因此高校应该对资助育人功效进行强化，促进学生思想道德素质的不断提升。在具体实施时可以将贫困生在高校中的表现制作成数据库，其中主要指考证信息、学习成绩、评优评奖、违纪处分、技能大赛、实习就业、勤工俭学等，然后再利用大数据进行系统分析，实现对学生获得资助后发展情况的全面掌握。基于对这些数据的掌握，学校可以根据实际情况实施其它帮扶工作，如开展心理辅导、感恩教育、诚信教育、就业指导等，将“扶贫”与“扶志”、“扶智”相结合，充分发挥资助育人实效。
6 结语
总之，高校开展学生精准资助过程中对大数据的引入，能够使资助更具精准性，构建资助新模式，是资助工作的创新，也是时代发展的要求。大数据的运用能够高资助工作效率、优化资助配置。因此高校在进行资助过程中，可以将大数据作为手段，树立精准资助科学理念，推进资助的顺利实施，保证资助的精准性、有效性。
参考文献：
[1] 刘畅.大数据在高校精准资助管理工作中的应用探讨[J].中国集体经济，2018（29）.
[2] 王璐，刘亦嘉.高校学生精准资助信息化管理的思考[J].华北电力大学学报，2018（03）.
[3] 施红星，董丽娟.大数据和新媒体时代下大学生资助工作探析[J].时代青年·视点，2018（03）.
[4] 朱夏辉.大数据分析助力高校经济困难学生隐性资助工作[J].文教资料，2018（30）.
（作者单位：唐山工业职业技术学院）