【摘 要】
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由于网络安全设备日志特征繁多,有些特征对网络状态的分析不起作用或作用很小,而且这些特征的存在会加大数据分析的时间开销。而基于云模型和粗糙集的特征选择算法,首先通过
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由于网络安全设备日志特征繁多,有些特征对网络状态的分析不起作用或作用很小,而且这些特征的存在会加大数据分析的时间开销。而基于云模型和粗糙集的特征选择算法,首先通过云模型对入侵检测系统日志属性进行重要性排序,其结果可再根据专家的意见进行适当的调整,从而保证属性序的给定既符合数据的实际分布,又能满足对属性偏好的需求。接着,根据给定的属性序进行约简,自动选择有效的特征子集。实验的结果证明,该算法能快速得到特征选择的结果,并且达到较高水平的分类效果。
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