【摘 要】
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为全面监测砀山县近年来引种白芍引起的白芍种植面积变化,开展白芍遥感识别方法研究可为砀山县白芍种植面积调查提供借鉴。该文基于遥感技术,以资源三号(ZY-3)遥感影像为数据
【机 构】
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安徽中医药大学药学院; 中国中医科学院中药资源中心道地药材国家重点实验室培育基地; 安徽省中医药科学院中药资源保护与开发研究所;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2017YFC1701601，2017YFC1701603，2017YFC1700701）;中央本级重大增减支项目(2060302);科技基础性工作专项(2013FY114500);国家中医药管理局委托项目(GZY-KJS-2018-004);发改委卫星应用及产业化项目(2013-2014);国家人口与健康科学数据共享服务平台项目(NCMI-KE01N-201905);现
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为全面监测砀山县近年来引种白芍引起的白芍种植面积变化,开展白芍遥感识别方法研究可为砀山县白芍种植面积调查提供借鉴。该文基于遥感技术,以资源三号(ZY-3)遥感影像为数据源,分别运用最小距离法、最大似然法、平行六面体法、马氏距离法对2018年砀山县研究区域白芍进行遥感识别,对结果进行比较分析。结果表明,4种监督分类方法所得的结果中最大似然方法要明显优于其他3种方法,此方法对于砀山县白芍种植区域提取是实际可行的,该方法为我国白芍种植区域的遥感监测提供借鉴。
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