笔者做政策分析与专业调查研究出身，以前做政策分析基本上属于无数据分析，做专业调查属于抽样的小数据分析，而今天大家在讨论大数据分析。实际上，大数据的本质是公共与共享的数据，它可能有两个前提，一是政务数据渠道的开放，二是更多的商务数据源的开放。因为这两个前提基本上不具备，因此今天的大数据的说法热闹多于门道。
　　当然与以往相比较，单一渠道源的规模数据拥有者比以前多，更多的企业懂得将更多的事实信息数字化，因此我们的确面临着数据规模增长与数据作用放大的现实，这可以被看作是中数据的时代。在这样一个时代，我们需要有所作为。
　　其一，阿里巴巴、1号店、京东商城、当当等电商与新媒体平台上积累了越来越多的数据，而且即使很小的电商与离线服务机构也掌握了越来越多的信息化管理的数据信息，这些数据有一个区别于以往小数据时代的以报告数据为主的特性，转变为以行为痕迹与个人背景相联系的事实数据。
　　这是一个重大的变革，不只是数据量大很多，而且提供了很多过去不能够充分掌握的信息面，对于信息的深入挖据提供了很多崭新的认识角度。但是这些数据在解读层面仍然需要小数据的辅助从而达到精准，否则就会形成太多的假设性解读，这恰恰是今天零点的多元数据整合分析计划所做的工作。
　　其二，我们也要非常关注通过探头、指纹读录机、面部识别机、二维码等渠道获得的数字化信息，并且将多渠道信息与数据进行一体化整合。今天这些数字化技术将我们的痕迹大量地存储与管理起来，从而构成了大数据的基础，收集与整合管理是其中的关键。
　　其三，新媒体时代的影响力资源正在重新分配。以微博为例，一般网友、博友、关注量大的博友、转发量大的博友、评论量大的博友代表了影响力模式的分层，其实他们影响其他网民的半径与程度是很不一样的。今天我们的营销创意在新媒体时代正在经历从代表性管理模式向影响力管理模式的转化，也就是说对于舆论积极分子的重视程度空前提升，因为他们透过新媒体取得了收集信息、传播信息与塑造市场需求的新地位。
　　因此在营销与动员意义上，过去的均衡分配资源的策略更加让位于影响力领域的马太效应与加重策略，也就是越有影响力的群体将获得越多的资源。当然，大V很有影响力，不过草根获得影响力的可能性也在加强。