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围绕如何在浩瀚的中文网页中找到用户感兴趣的内容，提出了基于UCL（Uniform Content Loeator）的“二阶过滤法”．它将媒体空间中的信息用UCL语义格（Semantic Cases based on UCL，SCU）表示，通过语义向量空间模型（Semantic Vector Space Model，SVSM）对网页的语义矩阵进行分析计算，粗略筛选出用户感兴趣的网页；再借助精细语义逐句解读其内容，提取用户所关注的信息．根据用户的阅读行为动态了解用户的兴趣变化，建立用户兴趣的本体模型，并分析和