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在视频监控中,常常需要根据低分辨率图像辨识身份,此时人脸图像超分辨率技术将起到重要作用。为此提出一种基于深层自编码器的深度学习方法,用基于深层自编码器的深度前馈神经网络学习高-低图像块间的映射关系,结合分块超分辨率和基于邻域嵌入的残差增强得到最终结果。该算法得到的高分辨率图像与真实图像整体上较为相似,并具有一定细节信息。该技术在数字娱乐、安全监控等领域有潜在应用价值。