基于高光谱融合神经网络的玉米黄曲霉毒素B1和赤霉烯酮含量预测

来源 :食品与机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chang_baoping

【摘要】

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为了消除散射对高光谱信息的影响采用多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)处理原始光谱;根据相关系数法选择有效波段,通过连续投影算法结合信息熵选择8个特

【作者】

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王光辉殷勇

【机构】

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河南科技大学食品与生物工程学院

【出处】

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食品与机械

【发表日期】

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2018年11期

【关键词】

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高光谱霉变玉米黄曲霉毒素B1 赤霉烯酮 BP神经网络 hyperspectral image moldy maize aflatoxin B1 gibber

【基金项目】

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河南省科技攻关项目(编号:182102110422).

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为了消除散射对高光谱信息的影响采用多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)处理原始光谱;根据相关系数法选择有效波段,通过连续投影算法结合信息熵选择8个特征波长;建立有效波段和不同特征波长下的霉变玉米黄曲霉毒素B1与赤霉烯酮含量的BP神经网络预测模型。结果表明:8个特征波长下光谱信息所建立的预测模型最佳,黄曲霉毒素B1含量预测正确率为98.74%,均方根误差为0.048 5;赤霉烯酮含量预测正确率为100%,均方根误差为0.160 5。因此高光谱融合神经网络

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