【摘 要】
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利用现有的数据进一步挖掘分析并帮助干部组织工作,是一个既有挑战又具有潜力的方向。针对干部信息数据的特点,使用基于关系图谱的人岗相宜研判方法分析领导班子,通过整合干
【机 构】
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上海市经济和信息化委员会信息中心,复旦大学计算机科学技术学院,上海市数据科学重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.1636207,No.61671157),上海市经济和信息化委员会市级部门预算资金项目(No.201859971904)
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利用现有的数据进一步挖掘分析并帮助干部组织工作,是一个既有挑战又具有潜力的方向。针对干部信息数据的特点,使用基于关系图谱的人岗相宜研判方法分析领导班子,通过整合干部履历表以及人员基本信息库中的多源信息,构建关系图谱;将基于网络表示学习算法提取的关系图谱中的节点及关系等信息作为特征并输入分类模型,实现人岗关系研判。实验结果表明,基于关系图谱的方法可以很好地捕获人员和岗位之间的复杂关系信息,准确地判断人岗关系。
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