【摘 要】
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为研究不同土体的热传导特性,通过文献数据归纳整理,简要分析了土体热阻系数与主要影响因素的相关关系。利用神经网络反馈分析方法,提出土体热阻系数的预测模型,并对所提模型
【机 构】
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中国地质大学工程学院,广西交通设计集团有限公司,中国地质大学数学与物理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(41807260);湖北省自然科学基金项目(2018CFB385);中央高校基本科研业务项目(CUG170636、UCG170807)
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为研究不同土体的热传导特性,通过文献数据归纳整理,简要分析了土体热阻系数与主要影响因素的相关关系。利用神经网络反馈分析方法,提出土体热阻系数的预测模型,并对所提模型的有效性与优越性进行了对比验证。结果表明:反馈神经网络能够简便、有效的预测土体热阻系数,所建模型以干密度、饱和度和石英含量为输入参数,较为全面、合理地反映了影响土体热传导性质的主要因素;预测模型具有较高的精度,预测值与实测值的相关系数R~2大于0.93,均方根误差RMSE低于28 K?cm/W,方差比VAF大于94%;与传统经验关系式相比,反馈
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