自编码神经网络的 Keras 实现及 softmax 识别

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本文介绍了应用Keras实现单层自编码神经网络和栈式自编码神 经网络把手写数字从784维降到100维,然后添加softmax分类器来进行 手写数字识别的过程。过程中比较了单层自编码和栈式自编码器的降维 效果和softmax的识别精度。并解决了连接softmax分类器问题和优化 softmax算法以节约内存。
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