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一种基于MATLAB的手写字母的神经网络识别方法
一种基于MATLAB的手写字母的神经网络识别方法
来源 :应用科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hakhid
【摘 要】
:
利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法,采用MATLAB软件构建用于特征识别的两层前向神经网络,将已知字母经图象处理后对BP网络进行训练,此BP神经网络可以成功地识别A~Z
【作 者】
:
邓铭辉
孙枫
张志
【机 构】
:
哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001
【出 处】
:
应用科技
【发表日期】
:
2001年10期
【关键词】
:
MATLAB
前向神经网络
反向传播算法
图象处理
灰度矩阵
手写字母
模式识别
MATLAB
feedforward neural network
bac
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利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法,采用MATLAB软件构建用于特征识别的两层前向神经网络,将已知字母经图象处理后对BP网络进行训练,此BP神经网络可以成功地识别A~Z 26个手写英文字母.
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