【摘 要】
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针对Hadoop不直接支持处理海量小图像文件且不能高效管理这些小文件的问题,为让开发者在不了解Hadoop内部机制的情况下开发处理海量图像的算法,研究并实现Hadoop图像处理框架
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,河源广工大协同创新研究院
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针对Hadoop不直接支持处理海量小图像文件且不能高效管理这些小文件的问题,为让开发者在不了解Hadoop内部机制的情况下开发处理海量图像的算法,研究并实现Hadoop图像处理框架。制定图像数据在Java开发语言中的表示,使其适用于MapReduce计算模型;设计存储模型高效存储海量小文件及管理小文件;为让开发变得简单和高效,在框架中,向外提供一个适用于各种图像处理算法的编程接口,使图像处理开发人员在不用了解Hadoop内部复杂细节的情况下使用这个框架在海量图像处理中发挥杠杆作用。实验结果表明,该框架能高
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