【摘 要】
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交通流状态分类对于选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用，不同的快速路路段设定的交通流参数临界值及变化特性会有所不同．本文考虑到交通流参数对交通流状态判别的影响程度
【机 构】
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北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
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交通流状态分类对于选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用，不同的快速路路段设定的交通流参数临界值及变化特性会有所不同．本文考虑到交通流参数对交通流状态判别的影响程度，给出了一种基于加权欧氏距离的相似性度量方法，并确定了交通流状态判别的关键参数．根据整个路段的交通流数据，通过聚类分析构造最小距离分类器，把个别路段的交通流数据作为样本数据．进行了对个别路段的状态评估．实证分析结果表明：在交通流状态判别过程中，密度是最关键的参数：基于最小距离分类的个别路段的状态评估结果与实际情况非常类似，这将为交通控制和管理提
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