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利用不同参数神经网络模型对青海省海东市乐都区Landsat8 OLI的多光谱影像进行多次分类,比较不同参数设置对分类精度的影响,并以主成分分析主要分量作为人工神经网络模型的输入层,对分类结果进行精度评价,选出最适合乐都区复杂地形的神经网络模型参数,对乐都区土地利用现状进行了分析。
基于神经网络的山区土地利用信息提取研究
【摘 要】
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利用不同参数神经网络模型对青海省海东市乐都区Landsat8 OLI的多光谱影像进行多次分类,比较不同参数设置对分类精度的影响,并以主成分分析主要分量作为人工神经网络模型的输
【出 处】
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测绘地理信息
【发表日期】
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2018年03期
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