【摘 要】
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[目的/意义]研究分析了突发公共卫生事件演化过程中社交媒体虚假信息的产生及时滞性扩散特征,试图揭示虚假信息以及负面情感之间的相关关系,为疏通正确的防疫信息与民众之间
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072;天津师范大学管理学院,天津300387;武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072
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[目的/意义]研究分析了突发公共卫生事件演化过程中社交媒体虚假信息的产生及时滞性扩散特征,试图揭示虚假信息以及负面情感之间的相关关系,为疏通正确的防疫信息与民众之间的沟通渠道提供帮助.[方法/过程]研究爬取了新冠疫情期间的虚假信息及疫情相关的微博数据,利用自动文本分析方法分析虚假信息的主题分布;然后结合时间线索和格兰杰因果分析,展示了虚假信息相关主题微博的时滞性扩散特点;最后,分析了不同主题下虚假信息、相关微博和负面情感三者的关系.[结果/结论]虚假信息与疫情相关内容增长趋同,但不同主题信息的扩散力不同,甚至出现相反的时滞扩散效果;引导公众产生负向情感的虚假信息在一定程度上会引发公众的大规模讨论.[创新/局限]从时滞性扩散的角度解读突发公共卫生事件下不同主题虚假信息的演化特征,为虚假信息分析与治理提供了新的视角.但数据采集存在局限,虚假信息的传播渠道太过广泛,相关信息难以收集完整.
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