【摘 要】
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摘要：现有农户信用风险评价体系过分依赖指标权重，不能对农户的信用等级进行动态评估，因此运用模糊聚类和模糊控制联合模型，在不依靠权重值的情况下对农户信用风险进行评估，针对该地区农户信用风险特征，建立由教育程度、婚姻状况等在内的14个指标组成的农户信用等级评价指标体系，并基于模糊控制评价方法将农户信用风险划分为A、B、C、D、E等5个等级，根据陕西省西安市阎良区2015—2017年共955个农户的实际
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摘要：现有农户信用风险评价体系过分依赖指标权重，不能对农户的信用等级进行动态评估，因此运用模糊聚类和模糊控制联合模型，在不依靠权重值的情况下对农户信用风险进行评估，针对该地区农户信用风险特征，建立由教育程度、婚姻状况等在内的14个指标组成的农户信用等级评价指标体系，并基于模糊控制评价方法将农户信用风险划分为A、B、C、D、E等5个等级，根据陕西省西安市阎良区2015—2017年共955个农户的实际调查数据进行实证分析。结果显示，该地区的农户信用风险等级水平主要还是集中在等级C，无论从内部特征、外部特征还是从总体上来看等级C的占比均呈下降趋势，而等级B呈上升趋势，说明农户的信用等级不断提高，信用度呈上升趋势，信用风险水平降低，有利于该地区农户融资，为以后的经济发展提供了良好的资金保证。
关键词：农户信用风险;模糊控制;模糊聚类;估计
中图分类号： F323.9文献标志码： A
文章编号：1002-1302（2020）08-0301-06
收稿日期：2019-04-08
基金项目：国家自然科学基金（编号：71873101）。
作者简介：王
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