一种带有DAC失配整形的高精度Sigma-Delta调制器

来源 :电子技术应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq345071009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为减小生理信号采集应用中仪表放大器的设计难度,需在低功耗、小信号带宽的前提下大幅度提高模数转换单元的精度和动态范围以作补偿。为此,面向生理信号采集应用,实现了一种带前馈结构的高精度三阶五比特Sigma-Delta调制器,其不需要复杂的OTA结构和过高的过采样率,且功耗较低,并将二阶噪声整形动态元件匹配方案应用于DAC中,以避免多比特量化造成的非线性谐波失真。该Sigma-Delta调制器采用SMIC 0.18μm CMOS标准工艺,在1 MHz的采样率,1 kHz的信号带宽内,峰值SNDR达到111 dB
其他文献
电竞从未放弃综艺方向的衍生内容。  因为所有的流量都集中在选手或者说“人”身上,所以真人秀一度是大热的题材。但从结果看,这种尝试并没有取得太好的效果。不管是邀请PDD做主嘉宾的《吐槽大会》,还是《嘴强王者》,反而在脱口秀这个形式上取得了意想不到的收获。  或许,擅长玩梗的电竞和脱口秀本来就有很强的匹配度。  尽管一再被规训,但脱口秀还是提供了一个相对宽泛的话题范围和相对宽松的讨论氛围。于是,电竞里
4月24日,面对去年KPL秋季赛冠军战队深圳DYG,佛山GK在先失一局的情况下连扳三局,以3-1的比分战胜对手,不仅拿下了队伍在晋级S组后的第二场胜利,更是将常规赛的连胜纪录延长至七场。  在佛山GK获胜的三局比赛中,MVP称号分属三位不同选手,射手梦岚和游走阿改都拿到了本赛季的第五次最佳,在上周比赛结束后并列联盟第六位,而打野鹏鹏则拿到了自己本赛季的第四场单局MVP。值得一提的是梦岚和阿改,再加
随着科技的迅速发展以及物联网时代的到来,人们对居住的环境也有了更高要求,智能家居技术日新月异。提出一款结合STM32开发平台和中国移动云平台的无线通信智能家居设计,相比传统智能家居,本设计采用串口、Wi-Fi相结合的方式,摆脱了有线传输的复杂性,通过MATLAB对监控到的数据采用归一化算法分析,用户可通过云平台实时监控传感信息,实现对家庭设备的智能控制。
5月30日,KPL常规赛S组第三轮最后一场比赛,武汉eStarPro对阵深圳DYG,尽管这是一场无关排名和胜者组的比赛,但双方却都想以一场胜利结束常规赛的征程.rnBao教练和DYG在迎回小义后逐渐找回了卫冕冠军的状态,而面对老东家的SK教练则率领eStarPro在常规赛第三轮保持着全胜的战绩.
期刊
针对单节点频谱感知容易受到多径效应、隐蔽终端、路径损耗等因素影响,提出了一种基于证据理论的特征值之比协作频谱感知算法。该算法以特征值之比检测法作为本地感知结果,通过基础概率分配(BPA)函数计算出可信度发送给融合中心,融合中心根据D-S证据理论融合规则进行数据融合与判决。仿真结果表明,该算法对比于相关算法,在一定程度上抵抗恶意攻击性能,具有较高的安全性,在低信噪比的环境下或者虚警概率高于0.6的环境下时,该算法的检测概率更加突出,并且该算法还具有较高能效。
OSD语言自动化检测系统需要将识别输出与标准对照表进行比对来确定最终结果,关键就在于能否实现精确匹配定位。因此,对经典的单模式匹配BM算法和多模式匹配AC算法分析研究,结合Excel表的编码方式和特点,提出了一种针对Excel表的精准匹配定位算法。该算法利用Excel表成行成列的使用特点,将表格单列内容以三行并一组方式组合,根据三行总字数N和中间行字数M进行分类,利用单模式匹配方法进行匹配定位。分
针对Staple算法在由于相机运动出现模糊情况下跟踪精度下降的问题,提出一种基于背景权重直方图的改进Staple目标跟踪算法。首先,针对传统颜色直方图忽略空间性的问题,提出对直方图引入位置权重;其次,利用背景区域颜色直方图抑制背景信息对目标区域直方图的影响,提出引入背景权重直方图,并完成直方图分类器的构建。该算法在OTB2015测试集上与其他5个先进算法进行实验比较,结果表明在距离精度和成功率上总
实时监测功率变流器中支撑电容的老化状态,及时发现并更换存在缺陷的电容,对提高功率变换器的可靠性具有重要意义。基于相关电压电流数据,通过建立数据集,确定网络模型参数和模型训练,最终得到基于CNN-LSTM的神经网络模型,并通过不同工况下的数据集对神经网络模型的准确性进行了验证。结果表明,该模型可对电容容值进行可靠预测。
为了迅速、准确地识别运动想象的脑电信号,提出了一种基于平移窗的运动想象脑电信号活动段提取方法。该方法对运动想象脑电信号Mu/Beta节律的事件相关同步化/去同步化(ERS/ERD)特征进行检测,提取ERS/ERD特征明显的时段;再利用统计量进行特征提取,通过Classify分类器进行信号分类。利用2003年BCI竞赛data setⅢ进行测试,分类准确率达到83.5714%。该方法可以评价受试者的脑活动状态,提高运动想象脑电信号的识别准确率,对脑-机接口实时控制系统的研究有一定的帮助。
在密码学范畴中,随机序列常作为密钥、初始向量或算法参数使用。随机序列的随机性最终决定了整个密码系统的安全性,因此在密码技术中占有重要位置。对于良好的密码算法产生的密文序列,应无法通过统计学方法进行区分。首先对7种经典密码算法生成的密文序列进行NIST随机性检验,统计失败次数;然后关于密码算法进行单因素方差分析,检验结果在统计学上无显著差异。此统计检验可作为评价密码算法好坏的指标之一。