脑电信号识别相关论文
针对DBN处理小样本脑电信号训练时间长且存在过拟合的问题,提出基于随机隐退的DBN算法对左右手运动想象脑电信号进行分类识别.先对......
为了迅速、准确地识别运动想象的脑电信号,提出了一种基于平移窗的运动想象脑电信号活动段提取方法。该方法对运动想象脑电信号Mu/......
脑电信号是大脑皮层或者头皮表面记录到的大脑皮层神经元群突触后电位总和。它包含大量的生理信息和病理信息,是一种非常典型的生......
癫痫是一种常见的慢性神经疾病,以大量神经元的异常猝发性过度同步放电为特征,是神经科仅次于脑血管病的第二大顽症,侵袭大约人口......
脑卒中(俗称:脑中风)是一种严重威胁老龄人健康的脑血液循环障碍性疾病,约四分之三的患者因脑部神经受损而患有不同程度的肢体运动......
近年来,全球老龄化日趋严重,老年人又是脑卒中的高发人群。脑卒中造成的肢体运动功能障碍给患者带来极大不便和精神压力,同时也给......
脑机接口是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接交流和控制通道，通过这种通道，人就可以直接通过脑来表达想法或操纵设备，而不......
脑—机接口(Brain—Computer Interface，BCI)是在人脑与计算机或其他的电子设备之间建立的一种直接的交流和控制通道。通过此通道，可......
脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种新的人机交互界面,其主要任务是利用思维脑电信号实现人脑与计算机或其它外部机电......
针对有监督学习容易造成未标记样本的浪费和手动特征提取容易导致信息丢失的问题,提出一种基于深层堆叠网络(DSN)的半监督特征学习......
如何从脑活动数据中发现具有生物学意义的知识及规律,正成为当今神经信息学理论与实践研究的热点与难点.基于脑电的情绪识别和情绪......
为了提高脑电信的识别效果,提出一种小波包变换和极限学习机相融合的脑电信号识别方法.采用傅里叶变换对采集的脑电数据进行去噪处......
该文以深度学习中的自动编码机为基础,对原始输入向量加入噪声处理,隐含层加入稀疏限制,再将单一的网络结构堆叠成深层神经网络,提......
