【摘 要】
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针对现有的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)频偏估计算法普遍存在估计范围小,估计精度不高的问题,提出了一种新的训练序列频率同步算法.首先
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南省计算机技术应用重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61761025).
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针对现有的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)频偏估计算法普遍存在估计范围小,估计精度不高的问题,提出了一种新的训练序列频率同步算法.首先采用缩短训练序列和周期性发送序列的方式,增大了频偏估计的范围,但频偏范围的增大会导致性能的损失;然后又提出一种通过对短周期重复样式的估计值取平均的方法,在保持估计范围不变的情况下,进一步的提高了频偏估计的性能.最后仿真结果表明,改进的算法频偏估计范围大,并且估计精度较高,均方误差(Mean Squ
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